一、开篇：为什么你需要这个工具？
你让 AI 帮你改个 bug，它回复了一段 800 字的"分析报告"，开头是"Great question!"，结尾是"Hope this helps!"，而答案藏在第三段的第七行。你需要 Ctrl+F 才能找到要执行的命令。
这不是你的问题，这是 LLM 默认输出的通病：铺垫、解释、客套话、复述问题、温馨提示——这些内容把真正要执行的操作埋进了噪音里。对于需要立刻知道"下一步做什么"的人来说，每多读一句废话，注意力就流失一截。
19,832 Star 的 i-have-adhd 项目，正是为解决这个场景而生。
二、项目简介：一句话说明它是什么
i-have-adhd 是一个面向 AI 编码助手（Claude Code 等）的 Skill 插件，强制 AI 的输出遵循"行动先行、编号步骤、不说废话"的 ADHD 友好规范。它不诊断 ADHD，它改造 LLM 的回复结构。
核心关键词：Action-First（动作先行）、Numbered Steps（编号步骤）、Zero Preamble（零客套）。
项目发布即登顶 Python 趋势榜，三个月斩获 19.8K Star。
三、核心功能深度解析
1. 答案前置：把执行指令放在第一行
传统 AI 回复的结构是"寒暄 → 背景 → 分析 → 结论 → 客套"。i-have-adhd 强制 LLM 把下一步动作放在第一句，背景解释放在指令之后。Before/After 对比比任何描述都直观：原文是"Great question! ... Hope this helps!"，改造后第一行就是 Run npm install jsonwebtoken@latest, then edit src/auth.ts:42.。
2. 步骤编号：多步任务强制 1/2/3 列表
当任务包含 3 个以上动作时，LLM 必须输出有序列表，每步一个动作，且单条不超过两行。规则 #9 额外约束：列表最多 5 项，超出则要求拆分。这避免了"第一步、第二步……第七步"的长串滚动。
3. 结尾收束：一句具体的下一步
规则 #3 要求 LLM 在回复末尾给出一个可立即执行的下一步，例如 Next: paste the first failing line if any test fails.。这避免了"让我知道是否需要进一步帮助"这种空话，让对话永远停在可操作节点。
4. 错误直陈：失败信息去掉情绪修饰
规则 #8 规定报错信息必须平铺直叙——只输出错误本身，不附加"很抱歉遇到这个问题"之类的情感填充。这对调试场景尤其关键，开发者要的是定位线索，不是心理按摩。
四、技术亮点与性能数据
项目以 Markdown Skill 形式实现，整套规则集中在 skills/i-have-adhd/SKILL.md 单文件，10 条规则文本总计不到 200 行。Skill 通过 Claude Code 的插件机制加载，调用时无网络请求、无额外依赖，加载耗时 < 50ms。
兼容性方面，它支持 Claude Code 全系列，并可通过 claude plugin marketplace add 接入自建仓库。规则集可 Fork 后自定义，社区已衍生出"教学版""客服版"等分支。
最大的亮点是对人类认知负载的精准建模——它不是把规则写给 LLM 看的，而是把规则写给 LLM 的"工作记忆"用的。每条规则对应一个具体的注意力损耗场景，例如规则 #4 "Suppress tangents" 直接对应阅读时的认知跳跃损耗。
五、适用场景与人群
场景一：AI 辅助 debug。当 AI 帮你排查报错时，Action-First 模式让你第一眼就看到要试的命令，省掉 5–10 秒的扫读时间。
场景二：长任务拆解。当你让 AI 生成"部署一个 K8s 集群"这类多步骤任务时，编号列表 + 5 项上限保证单屏可读。
场景三：代码重构引导。AI 给出重构建议时，强制输出"先做 X、再做 Y"的明确序列，而不是"你可以考虑……也许应该……"。
适合谁：注意力易分散的开发者；用 AI 处理高密度技术问答的工程师；给团队统一 AI 输出规范的 Tech Lead。
不适合谁：需要 AI 写长篇技术博客的人；做创意发散、需要 AI 主动延伸话题的场景。
六、竞品对比
| 维度 | i-have-adhd | 普通 Claude Code | LangChain Output Parser |
|---|---|---|---|
| 干预对象 | Skill 层（提示词规则） | 无 | 应用层（代码拦截） |
| 部署成本 | 一行命令 | 默认 | 需要开发 |
| 可定制性 | 高（编辑 SKILL.md） | 无 | 中 |
| 适用模型 | Claude 全系 | Claude | 任意 |
相对通用 Output Parser，i-have-adhd 的优势在于不增加运行时开销，且规则集中在提示词层，不会破坏 AI 的推理链。
七、如何快速上手
第一步：安装插件
claude plugin marketplace add ayghri/i-have-adhd
claude plugin install i-have-adhd@i-have-adhd
第二步：重启 Claude Code，在任意会话中输入 /i-have-adhd 激活技能。
第三步：自定义规则。Fork 仓库后编辑 skills/i-have-adhd/SKILL.md，按以下命令替换为本地版本：
claude plugin uninstall i-have-adhd
claude plugin marketplace remove i-have-adhd
claude plugin marketplace add <your-username>/i-have-adhd
进阶建议：把团队协作规范（如"PR 必须先写测试"）直接写进 SKILL.md，让 AI 输出自动符合团队流程。
八、总结与行动建议
i-have-adhd 的核心价值只有一句话：让 AI 输出的第一行，永远是你可以执行的那一行。
如果你每天使用 AI 处理 20+ 个技术问题，这个工具至少能帮你省下 10 分钟的扫读时间。MIT 协议、可 Fork、可定制，几乎没有使用门槛。
项目地址：https://github.com/ayghri/i-have-adhd
推荐：Star 一下，每次你跳过一句 "Hope this helps!"，就值了。